Análises Interessantes para um grupo de dados com variáveis categóricas e quantitativas

Olá Amigos do Grupo, estou estudando até tarde, este é o tempo que tenho, depois de todos em casa dormirem e depois das demandas do trabalho.

Pergunto se em algum dos módulos, considerando o módulo extra e os Bônus, nós veremos alguma explicação para a construção de modelos de regressão logística e análise discriminante. Eu possuo um banco de dados, composto por amostras dos valores de diferentes bandas de uma imagem de satélite e de um conjunto de transformações de bandas, como o NDVI, razão entre bandas, e outras, além disso, eu também possuo uma classificação de cada pixel entre duas categorias nominais, que classificam cada pixel da amostra entre duas categorias, no caso, se os pixeis pertencem a uma área deslizada ou não. O objetivo é gerar um modelo para a amostra de calibração, utilizando neste caso a regressão logística e a análise discriminante, para depois testar este mesmo modelo para uma amostra de validação do modelo. O objetivo é poder classificar todos os pixeis de uma imagem, entre as categorias, deslizamento e não deslizamento, tento como produto final uma imagem que represente o valor percentual para cada pixel da imagem, com o grau de pertencimento para uma das classes, e extrair um inventário de deslizamentos de uma imagem.

Pergunto assim, teremos alguma explicação sobre a aplicação de modelos de regressão logística e análise discriminante?

E para avançar mais, teremos alguma explicação para a aplicação de modelos Bayesianos?

Fui demais!!!!! Mais para o R nada é demais!!

Boa noite a todos!

Bom, falei sobre este tópico no nosso primeiro webnário, de forma que quem não assistiu pode dar uma espiada na gravação dele.

Apenas resumindo aqui a resposta: veremos regressão logística, deve aparecer lá no módulo 4.
Não veremos diretamente análise discriminante, mas podemos discutir e aprender mais sobre ela aqui no fórum e durante o webnário do módulo 5, que é de multivariada.

E sobre os modelos Bayesianos, estes não veremos, é tipo um outro universo da estatística, rsrsrs

Abraços!

Prezado Professor Marcos,

Muito Legal, no módulo 4 irei trazer esta pergunta novamente, e claro vou testar estes modelos nos meus dados. Na época eu utilizei o software statistc para as análises, e a parte do sensoriamento remoto, eu utilizei o ENVI. Envio o link da minha dissertação para entender um pouco o que pretendo fazer no R, vou rodar tudo novamente e testar outros modelos, agora focado no artigo que vou escrever.

http://www.coc.ufrj.br/index.php?option=com_content&view=article&id=4294:marcello-guerreiro-goncalves&catid=378&Itemid=153&lang=pt-br

Até lá vou me aventurando no bônus de GLM.

Sobre os Bayesianos, foi apenas um lembrete para mim mesmo, que este outro universo eu pretendo entrar através do espelho, e descobrir suas incertezas. Rs

Massa! Vamos conversando, e em breve falamos mais sobre estas (e outras) análises!

Abração!