Transformacao dos dados, Log, Arcoseno, raiz quadrada & Re transformação de dados-Back-transformation

Prof. Marcos, a Valéria pediu para postar esta dúvida aqui:

"Prof Marcos,
Gostaria de saber a sua opinião quanto a re transformação dos dados. No livro ‘pratical statistisc for Field biology Fowler, Cohen & Jarvis’ eles sugerem re transformar os dados depois do teste feito para ser possível de ser melhor interpretado.

Em diversos momentos do curso inclusive ao longo do vídeo 4.13 voce comenta que um problema da transformação dos dados seria o fato de que perderíamos o poder de interpretação dos dados em termos biológicos (i.e transformacao por log ou arcoseno, )

O que você acha da sugestão dos autores?

Obrigada,
Valeria"

Oi de novo, Valéria!

Vamos lá.

Não conheço o livro, mas vou tentar encontrar online para saber mais - e qualquer coisa volto aqui para complementar a resposta.

Mas re-transformar os dados (ou voltar aos dados originais) após um teste com dados transformados pode ajudar bastante mesmo na interpretação dos resultados. Deve ser feito com muita cautela, especialmente se envolver parâmetros como médias, por exemplo, que podem ter a interpretação comprometida caso os dados fujam muito do esperado para uma distribuição normal.