Dúvida em 5.9 - Teste de Kruskall-Wallis
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Dúvida em 5.9 - Teste de Kruskall-Wallis
O teste de Shapiro-Wilk constatou que os dados não eram normais, confirmando a análise gráfica.
Mas o número de observações era grande (n=153).
Nesse caso a normalidade não seria disponsável? A ANOVA não é robusta com esse esse número de observações?
Mas o número de observações era grande (n=153).
Nesse caso a normalidade não seria disponsável? A ANOVA não é robusta com esse esse número de observações?
Schiedeck- Mensagens : 4
Data de inscrição : 18/09/2018
Idade : 55
Localização : Pelotas, RS
Re: Dúvida em 5.9 - Teste de Kruskall-Wallis
Olá!
Respondi no webnário do dia 08-11, mas acho legal responder por aqui também.
Então, apesar do teste de normalidade ser sensível ao tamanho amostral, se você tem também a confirmação visual da análise dos resíduos, eu diria que é importante considerar um pouco o que fazer.
Uma das questões relacionadas à robustez está ligada ao tipo de desvio da normalidade e a severidade dele: e podemos avaliar isso com a inspeção visual dos resíduos e a exploração dos dados. Se os desvios forem muito grandes, como no caso de dados com assimetria muito forte, por exemplo, o ideal é evitar a ANOVA e seguir por uma transformação, um teste não paramétrico ou um GLM. Mas no caso de desvios menores, é possível sim seguir adiante com a ANOVA mesmo.
Abraços!
Respondi no webnário do dia 08-11, mas acho legal responder por aqui também.
Então, apesar do teste de normalidade ser sensível ao tamanho amostral, se você tem também a confirmação visual da análise dos resíduos, eu diria que é importante considerar um pouco o que fazer.
Uma das questões relacionadas à robustez está ligada ao tipo de desvio da normalidade e a severidade dele: e podemos avaliar isso com a inspeção visual dos resíduos e a exploração dos dados. Se os desvios forem muito grandes, como no caso de dados com assimetria muito forte, por exemplo, o ideal é evitar a ANOVA e seguir por uma transformação, um teste não paramétrico ou um GLM. Mas no caso de desvios menores, é possível sim seguir adiante com a ANOVA mesmo.
Abraços!
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