Kruskall-Wallis e Dunn-test

Ola pessoal bom dia, tudo bem?
Será que alguém poderia me ajudar com o teste Dunn após fazer o teste Kruskall-Walis? Utilizei o script seguindo a aula do professor Marcos Vital mas estou na dúvida pois para fazer o Dunn-test utilizei um script da internet. Alguém já utilizou e poderia me dizer se está ok? (já conferi os resíduos e nada atende aos parâmetros pra utilizar ANOVA, por isso parti para um teste não-parametrico). Agradeço desde já

#Kruskal teste (estou testando a variável LT em função do grupo sucessional -par.grup)


kruskal.test(dados$lt ~ dados$par.grup)
library(FSA)
dunnlt<-dunnTest(dados$lt ~ dados$par.grup)
dunnlt
dunnlt<- dunnlt$res
#para colocar as letras no kruskal
library(rcompanion)
cldList(P.adj ~ Comparison, data=dunnlt, threshold = 0.05)

Oi, Kaline!

Cole aqui os resultados do que você fez, vai ajudar a entender se tudo parece ok.

Abraços!

Oi professor, obrigada por responder. O resultado sai assim:

Comparison Z P.unadj P.adj
1 early.generalist - early.specialist -2.301 0.02138380 0.149687
2 early.generalist - intermediate.generalist 2.020 0.04336508 0.260190
3 early.specialist - intermediate.generalist 3.827 0.00012952 0.001684
4 early.generalist - intermediate.specialist 3.017 0.00255324 0.030639
5 early.specialist - intermediate.specialist 4.425 0.00000965 0.000145
6 intermediate.generalist - intermediate.specialist 1.592 0.11137877 0.445515
7 early.generalist - late.generalist 0.344 0.73058033 0.730580
8 early.specialist - late.generalist 2.546 0.01088866 0.097998
9 intermediate.generalist - late.generalist -1.643 0.10044855 0.502243
10 intermediate.specialist - late.generalist -2.743 0.00609650 0.067062
11 early.generalist - late.specialist 2.642 0.00825204 0.082520
12 early.specialist - late.specialist 4.195 0.00002724 0.000381
13 intermediate.generalist - late.specialist 0.997 0.31889424 0.956683
14 intermediate.specialist - late.specialist -0.652 0.51447484 1.000000
15 late.generalist - late.specialist 2.327 0.01995871 0.159670

e as letras saem assim:
Group Letter MonoLetter
1 early.generalist ab ab
2 early.specialist a a
3 intermediate.generalist bc bc
4 intermediate.specialist c c
5 late.generalist abc abc
6 late.specialist bc bc

Pessoal

Me tirem uma duvida com esse teste, quando eu tenho mais de 800 combinações no teste de Kruskall-Wallis, devo partir para outro teste estatístico? Por exemplo Anova de medidas repetidas ou ANOVA fatorial?

Kaline Fernandes escreveu:Oi professor, obrigada por responder. O resultado sai assim:

                                        Comparison      Z    P.unadj    P.adj
1                early.generalist - early.specialist -2.301 0.02138380 0.149687
2         early.generalist - intermediate.generalist  2.020 0.04336508 0.260190
3         early.specialist - intermediate.generalist  3.827 0.00012952 0.001684
4         early.generalist - intermediate.specialist  3.017 0.00255324 0.030639
5         early.specialist - intermediate.specialist  4.425 0.00000965 0.000145
6  intermediate.generalist - intermediate.specialist  1.592 0.11137877 0.445515
7                 early.generalist - late.generalist  0.344 0.73058033 0.730580
8                 early.specialist - late.generalist  2.546 0.01088866 0.097998
9          intermediate.generalist - late.generalist -1.643 0.10044855 0.502243
10         intermediate.specialist - late.generalist -2.743 0.00609650 0.067062
11                early.generalist - late.specialist  2.642 0.00825204 0.082520
12                early.specialist - late.specialist  4.195 0.00002724 0.000381
13         intermediate.generalist - late.specialist  0.997 0.31889424 0.956683
14         intermediate.specialist - late.specialist -0.652 0.51447484 1.000000
15                 late.generalist - late.specialist  2.327 0.01995871 0.159670

e as letras saem assim:
                   Group Letter MonoLetter
1        early.generalist     ab        ab
2        early.specialist      a        a  
3 intermediate.generalist     bc         bc
4 intermediate.specialist      c          c
5         late.generalist    abc        abc
6         late.specialist     bc         bc

Kaline, parece sim tudo certo. Cada comparação tem um valor de p associado, e as letras indicam tudo de forma resumida (uma mão na roda para fazer o gráfico).

Avise se você tiver alguma dúvida de interpretação, ok?

Carolina Lorieri escreveu:Pessoal

Me tirem uma duvida com esse teste, quando eu tenho mais de 800 combinações no teste de Kruskall-Wallis, devo partir para outro teste estatístico? Por exemplo Anova de medidas repetidas ou ANOVA fatorial?

Oi, Carolina.

Com certeza trabalhar com um teste assim não é prático, no final seria completamente inviável de interpretar. Mas a questão do que fazer está mais relacionado ao desenho do que ao teste: anova fatorial ou de medidas repetidas são soluções para dados que tenham sido coletados com um desenho que "peça" estas análises.

cv