Ajuda - Escolha do teste estatístico

Boa noite.

Estou com dúvida em relação a qual teste estatístico utilizar para analisar os dados que coletei. São duas dúvidas

1ª Duvida:

- Eu preciso analisar a relação de três variáveis ambientais (temperatura em ºC, umidade em % e velocidade do vento em m/s) com a ocorrência de quatro espécies de aves. Inicialmente pretendia utilizar uma regressão múltipla analisando cada espécie em separado com as variáveis ambientais.
Só que ao analisar a normalidade dos resíduos conforme aprendemos em aula, os dados não atendem esse pressuposto.
Qual a melhor alternativa para analisar esses dados? Seria uma análise de regressão não-paramétrica? Existe alguma outra análise mais robusta que me dê uma certeza maior quanto a existência ou não da ocorrência de cada espécie com essas variáveis ambientais?


---------

2ª Dúvida:

Eu gostaria de saber com a melhor alternativa para analisar se a disponibilidade de presas, por estação do ano, influência na ocorrência de alguns predadores.

Eu tenho 12 pontos amostrais e em cada um deles foi realizado uma campanha por estação (primavera, verão, outono e inverno) para amostrar possíveis presas (roedor, anfíbios, invertebrados) de aves de rapina nesses pontos.

O objetivo é saber se existe ou não relação na ocorrência dessas aves com a disponibilidade de determinadas presas (por exemplo, espécie 1 ocorre onde tem uma determinada espécie de roedor. A espécie 2 ocorre onde tem uma espécie especifica de anfíbio ou espécie 3 ocorre onde tem uma maior abundância de invertebrados de solo de uma forma geral).

No caso eu dividi a tabela com uma coluna sendo os pontos (de 1 a 12), uma sendo a estação (primavera, verão, outono, inverno), uma coluna para cada espécie de ave (colocando a abundância dessas espécies por ponto amostral) e uma coluna para cada espécie de vertebrado e uma para cada ordem de invertebrados, também colocando a abundância de cada.

No caso é importante levar em consideração o efeito da estação do ano que é uma variável categórica. Há ainda a possibilidade de considerar apenas estação seca e chuvosa. Seriam apenas dois níveis e se não me engano o R pede ao menos 3.



Muito obrigado.

No caso da 1ª dúvida, o ideal seria realizar a transformação dos dados utilizando log10, e realizar o cálculo da correlação de Pearson?

Olá,

Poderia ser uma alternativa trabalhar com GLM em ambos os casos.
Mauricio

Boa noite Mauricio, tudo bem?

Muito obrigado pelas sugestões.

Na 1ª dúvida, eu utilizei o GLM (Só fiquei com um pouco de dúvida se a distribuição Poisson é a melhor alternativa para esse tipo de dados).


Em relação a 2ª dúvida, alguns colegas me sugeriram utilizar a Análise de Redundância ou a CCA por causa das inúmeras espécies que entram como variáveis (140).

Você acha que o GLM forneceria resultados mais robustos em relação a essas análises?