Dúvida: Anova de Medidas Repetidas

Boa noite, Prof. Marcos!

Passando aqui para lembrá-lo sobre minha dúvida em relação a Anova de Medidas Repetidas.

Seria possível disponibilizar um script para este tipo de análise?

Desde já agradeço pela atenção!

Abraços,

Dandara

Ola Dandara,
Sera que o post " ANOVA fatorial de medidas repetidas"
Mensagem por Tatiane Calaça em Dom Fev 28, 2016 2:46 pm

Ajuda?

Boa Sorte,
Valeria

Olá, Valéria!

Isso, aquela postagem conta com um exemplo pronto de Anova de Medidas Repetidas.

Para ficar fácil para todos, aqui está:
https://programa-r.forumeiros.com/t39-anova-fatorial-de-medidas-repetidas

Abraços!

Pessoal

Estou testando os pressupostos de normalidade e homogeneidade dos meus dados.

Com o teste de Levene obtive p=0.7608, desta forma não rejeito a hipótese nula.

Acredito que posso afirmar que meus dados seguem a normalidade  a partir do gráfico abaixo:



Testei também com a função Shapiro o qual me forneceu valor de P=7.474e-06 (então eu não rejeito a hipótese nula de normalidade), porém o valor ficou super alto e isso me causou estranheza.

Ai ao calcular o valor de P da ANOVA SIMPLES obtive o valor de p = 0.694  

Gostaria de entender a lógica, será que tem correlação desse número extremamente alto do Shapiro com meu P também alto?

Além disso acredito que teria que trabalhar com ANOVA de medidas repetidas pelo fato que meus dados estão explanados da seguinte maneira:
individuo      dia_hr     concentracao  
fantastico:48   1do12  :  6   Min.   :  1.59  
halley    :48   1do16  :  6   1st Qu.: 17.32  
imperio   :48   1do20  :  6   Median : 28.59  
lafuria   :48   1do8   :  6   Mean   : 33.43  
vietna    :48   1qf12  :  6   3rd Qu.: 44.08  
vigor     :48   1qf16  :  6   Max.   :143.50  
                (Other):252   NA's   :17      

Ou seja, eu tenho dias e horas de coleta repetidas vezes para cada unidade de amostra representado pela coluna indivíduo. A minha linha de raciocínio esta fazendo sentido em fazer um outro tipo de ANOVA com os dados? ou terei que me contentar com o P = 0,69 mesmo?

Olá Carolina, tudo certo?

Pelo o que você reportou para o teste de Shapiro Wilk, o valor de P=7.474e-06 na verdade equivale a P = 0.000007474. O "e-06" significa 6 casas decimais, o que significa que os seus dados não possuem distribuição normal. O correspondente não paramétrico da ANOVA de medidas repetidas é o teste de Friedman, de repente vale a pena testá-lo.
Abraços

Oi, Carolina.

O Renato tem razão no que diz respeito ao p e a potência de 10 utilizada na notação do R, fique atenta a isso, pois é comum e pode mesmo confundir.

Mas, num seguindo ponto, o seu qq plot me fez pensar que o número de unidades amostrais é bem grande, o que pode ser um problema para o teste de normalidade. Comentei sobre isso aqui:
https://programa-r.forumeiros.com/t365-normalidade
Visualmente, acho que seus desvios de normalidade são bem pequenos.

Mas em relação ao seu desenho: acredito que sim, você deva partir para uma anova de medias repetidas, pois são medidas feitas várias vezes nos mesmos indivíduos, então cada medida feita não é independente uma da outra.

Nosssa

Olha que comida de bola em relação ao resultado do Shapiro Wilk, vou ficar mais atenta meninos, obrigada pela dica. Em relação ao seu comentário no outro tópico do Fórum professor, estava com a mesma insegurança que a Bia, por isso fiz os testes de normalidade. Mas entendi a questão sobre quantidade elevada de amostras x poder do teste e sobre o distanciamento dos pontos da reta o começo e final serem normais, desde que simétricos e nada muito exacerbado.

Além das minhas variáveis serem dependentes, um desses dias de coleta é considerado "controle", que muda muita coisa. Ao ler o artigo que indicou do Hurbert fiquei na duvida ainda como esse dia (definido como controle) deverá ser trabalhado no teste estatístico da ANOVA de medidas repetidas

Acredito quando chegarmos no módulo 7 essas questões ficarão mais claras, e conseguirei trabalhar melhor com os meus dados. Estou super animada com as cenas dos "próximos capítulos"

Qualquer coisa eu grito de novo por aqui.

Obrigada pela atenção.