GLM e transformações

Olá Prof. Marcos,
Estou usando dados de marcação e recaptura de peixes, e o formato padrão da distribuição é bem acentuado para um dos lados, o que sugere o modelo Poisson. Fiz a análise seguindo as aulas do Prof. Federico e os resultados não atenderam as premissas do modelo. Daí em uma discussão no forum um colega sugeriu utilizar o modelo Gamma. Fiz e também não deu resultado significativo e o modelo também não se ajustou as premissas. Contudo, ao transformar a variável resposta (log y+1) utilizando a distribuição Gamma e a ligação (link="log") o modelo se ajustou as premissas de distruição e sugerem um pequeno efeito.

Minha pergunta é a seguinte, é possível transformar a variável resposta (log y+1), sabendo que o modelo Gamma já prever isso na sua ligação (link="log")?

Abs
Mario

ca.

Oi, Mario, tudo bem?

Veja só, transformar a variável por log ou usar a ligação log, apesar de ter alguma semelhança, na prática gera resultados diferentes. E eu diria que você não deve transformar os dados por log e depois usar log como função de ligação, pois desta forma você estaria aplicando o log duas vezes (uma vez nos dados brutos e outra nas médias calculadas pelo modelo).

Veja se esta pergunta e a primeira resposta te ajudam:
https://stats.stackexchange.com/questions/47840/linear-model-with-log-transformed-response-vs-generalized-linear-model-with-log

Obrigado Marcos!!!!