Folhas de Truques e Guias de Referências R Studios e outros

Colegas, quem fala aqui é o Guerreiro!

Meu tempo de estudar é este, depois que todos dormem, acho que desde a faculdade que morava em alojamento que sou assim, estudante noturno.

Bom, seguem algumas dicas muito interessantes de Folhas de Truques (Cheat Sheet) e Guias de Referências. Gostaria que o professor Marcos nos ajuda-se a entender melhor como utilizar estes mapas de navegação do R e decifrar melhor seus truques.

Neste site

https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/

Encontram-se vários arquivos de folhas de truques, com designer super legal ("Quero mesmo é que sejam úteis"), aprender a utilizar estes quias de referências, pode ser que facilite a busca por respostas rápidas, para comandos úteis.

A maioria esta em inglês, mas nosso amigo, Augusto Queiroz de Macedo, traduziu para o português as seguintes folhas de truques: Data Visualization, Data Wrangling, and RStudio IDE cheatsheets.

Um é sobre o ggplot, que gostaria que o professor comente ou explique como utilizar este recurso, além do que aborda os recursos base do R, o "R Base".

Será que é possível?

segue o link direto para as folhas de truques

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/ggplot2-cheatsheet-portuguese.pdf

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/data-wrangling-cheatsheet-portuguese.pdf

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/rstudio-IDE-cheatsheet-portuguese.pdf

http://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/base-r.pdf

Boa noite a todos!

Envio outros links de folhas de truques

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Baggott-refcard-v2.pdf

https://cran.r-project.org/doc/contrib/refcard.pdf

http://www.u.arizona.edu/~kuchi/Courses/MAT167/Files/R-refcard.pdf

Opa, ótima compilação, Guerreiro!

As cheat sheets são uma mão na roda mesmo, e facilitam muito o uso de alguns pacotes. Pessoalmente, eu consulto de vez em quando as duas cheat sheets do Rmarkdown (ainda falaremos mais dele, vai aparecer no módulo extra) e a excelente que existe para o dplyr (um pacote que eu uso pouco, mas que tem um potencial enorme).

Sobre o ggplot2, há um bônus sobre ele. Eu mesmo uso pouco, pois aprendi a dominar bem os gráficos básicos, e acabei me habituando a eles. Mas ggplot é excelente, e vale muito à pena gastar um tempo aprendendo.