Exercício final módulo 2
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Exercício final módulo 2
### aula FINAL: TAREFA
##Tatiania Morais
##data: 26/11/2016
## IMPORTANDO E CONFERINDO DADOS
setwd(choose.dir()) #escolher a pasta onde estão os arqueivos
dir() #lista os arquivos que temos na pasta
dados<-read.table("dados4.txt" , h=T) # lê os dados do aquivo e vai lembrar que tem cabeçalho
attach(dados) #reconhece os nomes das colunas nos dados
summary(dados) # resumo dos meus dados
#############################################################################
## Calculando a média, desvio e mediana com quartis da variável Riqueza:
mean(Riqueza) #calculando média
sd(Riqueza) #calculando o desvio padrão
quantile(Riqueza)
quantile(Riqueza, c(0,0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1))
hist(Riqueza)
##################################################################################
## Criando histogramas por tipos de área:
par(mfrow=c(3,1))
hist(Riqueza[Área=="Desprotegido"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
hist(Riqueza[Área=="Integral"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
hist(Riqueza[Área=="Sustentável"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
####################################################################################
##Criando um boxplot que mostre a riqueza por tipo de área:
par(mfrow=c(1,3))
boxplot(Riqueza)
# incluindo ambiente no boxplot:
boxplot(Riqueza~Área)
boxplot(Riqueza~Área, las=1, xlab= "Área", ylab="Riqueza", range=0) #é bom colocar las=1 pros numeros não ficarem deitados!!
################################################################################
## Criando um boxplot que mostre o gráfico das médias:
library(sciplot) # carrega o pacote que vc vai trabalhar
source("meu grafico.R" )
graf.media.desvio(Área, Riqueza, "Área", "Riqueza")
##Tatiania Morais
##data: 26/11/2016
## IMPORTANDO E CONFERINDO DADOS
setwd(choose.dir()) #escolher a pasta onde estão os arqueivos
dir() #lista os arquivos que temos na pasta
dados<-read.table("dados4.txt" , h=T) # lê os dados do aquivo e vai lembrar que tem cabeçalho
attach(dados) #reconhece os nomes das colunas nos dados
summary(dados) # resumo dos meus dados
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## Calculando a média, desvio e mediana com quartis da variável Riqueza:
mean(Riqueza) #calculando média
sd(Riqueza) #calculando o desvio padrão
quantile(Riqueza)
quantile(Riqueza, c(0,0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1))
hist(Riqueza)
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## Criando histogramas por tipos de área:
par(mfrow=c(3,1))
hist(Riqueza[Área=="Desprotegido"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
hist(Riqueza[Área=="Integral"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
hist(Riqueza[Área=="Sustentável"], xlim=c(6, 20), col="gray", las=1)
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##Criando um boxplot que mostre a riqueza por tipo de área:
par(mfrow=c(1,3))
boxplot(Riqueza)
# incluindo ambiente no boxplot:
boxplot(Riqueza~Área)
boxplot(Riqueza~Área, las=1, xlab= "Área", ylab="Riqueza", range=0) #é bom colocar las=1 pros numeros não ficarem deitados!!
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## Criando um boxplot que mostre o gráfico das médias:
library(sciplot) # carrega o pacote que vc vai trabalhar
source("meu grafico.R" )
graf.media.desvio(Área, Riqueza, "Área", "Riqueza")
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Data de inscrição : 27/10/2016
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