como calcular sobredispersão - GLMM
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como calcular sobredispersão - GLMM
Boa tarde,
eu estou trabalhando com meus dados de mestrado e estou fazendo GLMM, mas preciso ver se há sobre dispersão dos dados, mas não estou sabendo como prosseguir nas análises; continuei as análises como se não houvesse uma sobre dispersão, mas preciso conferir isso. Gostaria de saber se alguém aqui já fez isso e como que se faz..
Obrigada!
Abraços
eu estou trabalhando com meus dados de mestrado e estou fazendo GLMM, mas preciso ver se há sobre dispersão dos dados, mas não estou sabendo como prosseguir nas análises; continuei as análises como se não houvesse uma sobre dispersão, mas preciso conferir isso. Gostaria de saber se alguém aqui já fez isso e como que se faz..
Obrigada!
Abraços
tatiania- Mensagens : 7
Data de inscrição : 27/10/2016
Re: como calcular sobredispersão - GLMM
Olá, Tatiania, tudo bem?
Desculpe a demora!
Então, o procedimento básico para se procurar por sobredispersão é comparar o "residual deviance" com os "residuals degrees of freedon" do modelo. Normalmente isso aparece no finalzinho do summary() dos GLMs no R.
A ideia básica é que eles devem ser aproximadamente iguais. Se os desvios forem maiores que os graus de liberdade, então isso indica a sobredispersão. Você pode dividir um pelo outro, e quanto mais distante de 1 esta divisão for, maior a sobredispersão do modelo.
Uma boa leitura sobre isso é o livro do Crawley, "The R Book". Ele tem capítulso dedicados aos GLMs, e explica como verificar a validade dos modelos e dos seus pressupostos.
Abraços!
Desculpe a demora!
Então, o procedimento básico para se procurar por sobredispersão é comparar o "residual deviance" com os "residuals degrees of freedon" do modelo. Normalmente isso aparece no finalzinho do summary() dos GLMs no R.
A ideia básica é que eles devem ser aproximadamente iguais. Se os desvios forem maiores que os graus de liberdade, então isso indica a sobredispersão. Você pode dividir um pelo outro, e quanto mais distante de 1 esta divisão for, maior a sobredispersão do modelo.
Uma boa leitura sobre isso é o livro do Crawley, "The R Book". Ele tem capítulso dedicados aos GLMs, e explica como verificar a validade dos modelos e dos seus pressupostos.
Abraços!
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