Dúvida sobre dados binários
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Dúvida sobre dados binários
Olá pessoal!
Alguém pode me tirar uma dúvida?
Estou seguindo as aulas no ritmo que posso e estou atrasada (ainda no módulo 4), então, me desculpem se essa informação já tenha sido dada em algum momento do curso.
Estou ajudando uma amiga com umas análises de parasitismo em aves e não estou sabendo qual a melhor análise fazer. Uma das perguntas dela é se a presença de quatro espécies de ectoparasitos influenciam o peso das aves. As aves são adultas e tanto as fêmeas (1) como os machos (2) foram amostrados. Segue uma amostra dos dados tabulados:
ID sexo peso piolho1 piolho2 acaro1 acaro2 ectop
Ave05 1 1575 0 0 0 0 0
Ave14 1 1440 1 0 1 0 1
Ave17 2 1420 0 0 0 1 1
Ave19 2 1340 1 0 0 0 1
Ave21 1 1380 0 0 0 0 0
Ave30 1 1380 1 0 1 0 1
Ave31 1 1380 0 0 0 1 1
Ave33 2 1260 1 1 0 0 1
Ave36 2 1410 0 0 0 1 1
Ave37 2 1330 1 0 0 0 1
Ave38 1 1310 0 0 0 0 0
Ave49 1 1380 1 0 1 0 1
Ave50 2 1340 0 0 0 0 0
Ave52 2 1460 1 0 0 0 1
Ave55 2 1280 0 0 0 1 1
Ave21 2 1380 1 0 0 0 1
Então, as variáveis explicativas são binárias fiquei em dúvida de como analisar esses dados. Vocês podem me ajudar? Queríamos fazer alguma regressão. Até chegamos a rodar um glm, mas acredito que a distribuição que usei não foi adequada, já que a variável peso não tem distribuição normal:
primeira_regressao<- glm(Peso~piolho1 +piolho2 +acaro1 +acaro2, family=gaussian, dados=dados)
Acabamos por fazer correlações de Spearman, usando a riqueza de ectoparasitos ao invés dos dados de presença e ausência. Vocês podem me sugerir outra análise para os dados de presença e ausência dos parasitos?
Abraços, Luciana
Alguém pode me tirar uma dúvida?
Estou seguindo as aulas no ritmo que posso e estou atrasada (ainda no módulo 4), então, me desculpem se essa informação já tenha sido dada em algum momento do curso.
Estou ajudando uma amiga com umas análises de parasitismo em aves e não estou sabendo qual a melhor análise fazer. Uma das perguntas dela é se a presença de quatro espécies de ectoparasitos influenciam o peso das aves. As aves são adultas e tanto as fêmeas (1) como os machos (2) foram amostrados. Segue uma amostra dos dados tabulados:
ID sexo peso piolho1 piolho2 acaro1 acaro2 ectop
Ave05 1 1575 0 0 0 0 0
Ave14 1 1440 1 0 1 0 1
Ave17 2 1420 0 0 0 1 1
Ave19 2 1340 1 0 0 0 1
Ave21 1 1380 0 0 0 0 0
Ave30 1 1380 1 0 1 0 1
Ave31 1 1380 0 0 0 1 1
Ave33 2 1260 1 1 0 0 1
Ave36 2 1410 0 0 0 1 1
Ave37 2 1330 1 0 0 0 1
Ave38 1 1310 0 0 0 0 0
Ave49 1 1380 1 0 1 0 1
Ave50 2 1340 0 0 0 0 0
Ave52 2 1460 1 0 0 0 1
Ave55 2 1280 0 0 0 1 1
Ave21 2 1380 1 0 0 0 1
Então, as variáveis explicativas são binárias fiquei em dúvida de como analisar esses dados. Vocês podem me ajudar? Queríamos fazer alguma regressão. Até chegamos a rodar um glm, mas acredito que a distribuição que usei não foi adequada, já que a variável peso não tem distribuição normal:
primeira_regressao<- glm(Peso~piolho1 +piolho2 +acaro1 +acaro2, family=gaussian, dados=dados)
Acabamos por fazer correlações de Spearman, usando a riqueza de ectoparasitos ao invés dos dados de presença e ausência. Vocês podem me sugerir outra análise para os dados de presença e ausência dos parasitos?
Abraços, Luciana
Luciana- Mensagens : 3
Data de inscrição : 11/10/2017
Re: Dúvida sobre dados binários
Comecei a responder no webnário, qualquer coisa veja a gravação.
Depois continuamos aqui no tópico.
Depois continuamos aqui no tópico.
Re: Dúvida sobre dados binários
Oi Marcos e todos!
Muito obrigada pela resposta no webnário. Infelizmente, eu não estava online e acabei de assistir a gravação ontem. Eu não consegui pensar em outra solução para esse problema. Vou fazer as soluções que você disse: 1. Correlção riqueza de parasitos e peso das aves; 2. GLM (se eu achar a distribuição adequada) ou Kruskal Wallis ou MannWhitney (por parasito usando a correção de Bonferroni).
Se você pensar em alguma outra solução, por favor, me avise!
Estou adorando o curso e estou aprendendo muito! Muito, muito obrigada mesmo!
Abraços, Luciana
Muito obrigada pela resposta no webnário. Infelizmente, eu não estava online e acabei de assistir a gravação ontem. Eu não consegui pensar em outra solução para esse problema. Vou fazer as soluções que você disse: 1. Correlção riqueza de parasitos e peso das aves; 2. GLM (se eu achar a distribuição adequada) ou Kruskal Wallis ou MannWhitney (por parasito usando a correção de Bonferroni).
Se você pensar em alguma outra solução, por favor, me avise!
Estou adorando o curso e estou aprendendo muito! Muito, muito obrigada mesmo!
Abraços, Luciana
Luciana- Mensagens : 3
Data de inscrição : 11/10/2017
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