Programa R para Biologia da Conservação
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Mudança da significância estatística de 0,05 para 0,005

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Mensagem por Drika Ter Nov 14, 2017 2:16 pm

Olá, Prof. Marcos e colegas!

Esta não é uma pergunta sobre o R, mas achei que seria interessante trazer este tema aqui!

Enquanto assistia à aula 4.9 (Tipos de de erros em um Teste Estatístico), lembrei de uma postagem que vi há pouco tempo sobre a mudança do valor de significância estatística de 0,05 para 0,005. Essa sugestão/recomendação foi publicada na Nature Human Behavior (link abaixo) e foi assinada por mais de 70 pesquisadores - inclusive da área de ecologia!

Eu estou um pouco perdida em relação a esta recomendação - até porque vários dos meus resultados (e acredito que de muitos de vocês também!) passariam a ser "sugestivos". Como discuti-los? Da mesma forma que antes, só mudando a nomenclatura nos resultados? Ou do mesmo modo que os resultados  "marginalmente significativos" que o Prof. Marcos citou na aula?      

Para quem se interessar, o link é:
https://www.nature.com/articles/s41562-017-0189-z#Sec3

Abraços,

Adriana

Drika

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Mensagem por Prof. Marcos Sáb Nov 18, 2017 3:48 pm

Olá, Adriana e todos!

Então, este é um tópico importante mesmo. Além desta discussão sobre uma possível mudança no valor da significância, há outra em andamento: a do abandono total dos testes de significância! Isto já aconteceu em algumas revistas (se não me engano, na área da psicologia).

No fundo, acho que tudo isto está relacionado à problemas que se acumulam no meio acadêmico de mau uso de testes estatísticos, problemas com a interpretação dos seus resultados, delineamentos não muito bem planejados, e coisas assim...

Uma coisa importante é que não há consenso: está mais para um debate, onde algumas pessoas se posicionam com soluções como esta, enquanto outras preferem outros caminhos. Acho bem legal que este tipo de discussão exista, pois nos ajuda a pensar a respeito dos testes e nos significado dos valores de p.

Acho que o principal que podemos tirar disso tudo é que devemos dar ênfase em fazer boas perguntas, criar bons delineamentos e dar mais importância para a interpretação dos dados em si do que se concentrar apenas no resultado de um teste.
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Mensagem por Prof. Marcos Qua Nov 22, 2017 5:48 pm

Coincidentemente, acabei de ver esta resposta ao artigo:

https://arxiv.org/abs/1711.07801

Foi publicada ontem (!!!!!), é um preprint por enquanto. O autor faz uma crítica e rebate os argumentos dos autores do artigo original. Wink
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Mensagem por Drika Seg Nov 27, 2017 2:24 pm

Prof. Marcos, fiquei super contente por você ter comentado o tópico no webinário! Foi bem legal! E obrigada pelo link com a crítica ao artigo (ainda saindo do forno!)!
Abração.

Drika

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Mensagem por Prof. Marcos Seg Nov 27, 2017 4:14 pm

Beleza! Very Happy

E qualquer coisa continuamos a discutir o assunto por aqui.
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